TY - JOUR ID - 2033 TI - نقش‎‎‎ اندازه نمونه در تفسیر نتیجه پژوهش‎های کاربردی: مطالعه‌ای بر مدل‎های رگرسیونی JO - روش شناسی علوم انسانی JA - MSSH LA - fa SN - 1608-7070 AU - پاک گوهر, علیرضا AD - گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران Y1 - 2023 PY - 2023 VL - 29 IS - 114 SP - 19 EP - 34 KW - آزمون فرض آماری KW - اندازه اثر KW - اندازه نمونه KW - سطح معنا‎داری KW - فاصله اطمینان KW - کلان‎داده KW - مقدار-احتمال DO - 10.30471/mssh.2023.8545.2320 N2 - امروزه بیشتر پژوهشگران تحقیقات کاربردی صرفاً با نگاه به مقدار−احتمال، فرضیه پژوهش را رد یا قبول می‎کنند؛ همچنین با توجه‎ به‎ رابطه‎ای که بین مقدار−احتمال و اندازه نمونه وجود دارد، معمولاً در نمونه‎های بزرگ، با وجود کوچک بودن اندازه اثر با یک اطمینان بسیار بالا فرضیه ادعا پذیرفته می‎شود و محقق با تکیه صرف به مقدار−احتمال به‎سمت حمایت از نتایج بی‎اهمیت عملی سوق داده می‎شود؛ بدین ترتیب بسیاری از مطالعات پژوهش می‎توانند در زمره تحقیقاتی قرار گیرند که دارای تعدادی آزمون‎ فرض معنادار شده،‎‎ اما فاقد وجاهت کاربردی و اهمیت علمی است. نخست این مقاله با توجه به موضوع کلان‎داده، مسئله حجم داده و تنوع داده‎ها در کلان‎داده از نظر آمار پرداخته، سپس مقدار−احتمال، اندازه اثر و فاصله اطمینان به‎عنوان سه معیار تصمیم در آزمون‎های فرض روی نمونه‎های مختلف در بازه (19361−173) بررسی و ‎به‎طور خاص به تأثیر کلان‎داده روی این سه شاخص توجه کرده است. نتایج نشان داد کلان‎داده به‎عنوان یک نمونه بزرگ، نه‌تنها مزیتی برای افزایش اطمینان در آزمون‎های فرض ندارند، بلکه می‎توانند موجب معنادار شدن ادعاهایی شوند که از نظر عملی اهمیت چندانی ندارند و در نمونه‎های نه‌چندان بزرگ در زمره اثرهای تصادفی و خطای نمونه‎گیری قرار می‎گیرند؛ همچنین اندازه اثر تحت‌تأثیر اندازه نمونه قرار نگرفته، با افزایش اندازه نمونه به‎سمت یک مقدار ثابت همگرایی دارد. درنهایت داده‎ها نشان دادند که فاصله‎ اطمینان از نظر بصری بهتر از شاخص‎های دیگر عمل می‎کند UR - https://method.rihu.ac.ir/article_2033.html L1 - https://method.rihu.ac.ir/article_2033_2e62ba253cf08e87fe43a6d8d6d9e848.pdf ER -