مرور روایی واقع‌گرایی انتقادی در پژوهش‌های سیستم اطلاعات

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان

1 استاد، گروه مدیریت، دانشگاه ولی عصر رفسنجان (عج)، کرمان، ایران.

2 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

3 استاد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

4 دانشیار، گروه مدیریت، دانشگاه ولی عصر رفسنجان، کرمان، ایران.

چکیده

مقدمه و هدف: پژوهش در زمینه سیستم‌های اطلاعاتی در دو دهه گذشته با تحولات چشمگیری مواجه بوده است. این تحولات به تغییرات اساسی در روش‌شناسی‌های مورد استفاده در این حوزه منجر شده‌اند. در این راستا، سه رویکرد اصلی که در مطالعات سیستم‌های اطلاعاتی به کار می‌روند، شامل اثبات‌گرایی، تفسیرگرایی و رویکرد انتقادی می‌باشند که نظریه و روش، تحت هدایت آنها تعیین می‌شود. هریک از این رویکردها، خود دارای مفروضات هستی‌شناختی خاص و نقاط قوت و ضعف متعددی هستند. ازجمله چالش‌های اساسی که پژوهش‌های سیستم‌های اطلاعاتی با آنها دست‌وپنجه نرم می‌کنند، وجود تناقضات نظریه و عمل در چهارچوب پارادایم‌های اثبات‌گرایی و تفسیرگرایی است. این تناقضات ناشی از ناسازگاری بین مفروضات هستی‌شناختی پژوهشگران و عملکرد واقعی علم است و نیازمند بازنگری در مقدمات هستی‌شناختی پژوهش و عمل سیستم‌های اطلاعاتی می‌باشد.
طبق روش‌شناسی واقع‌گرایی انتقادی، بین جهان «واقعی» و «مشاهده‌پذیر» تمایز وجود داشته و ساختارهای غیرقابل مشاهده باعث رخدادهای قابل‌مشاهده می‌شوند و سیستم‌های اطلاعاتی اطلاعاتی با ماهیت فنی - اجتماعی را تنها زمانی می‌توان درک کرد که ساختارهای ایجادکننده رویدادها درک و شناخته شوند. واقع‌گرایی انتقادی با بالا بردن اهمیت موضوعات فلسفی، زمینه مفیدی برای پژوهش‌های سیستم‌ اطلاعات فراهم کرده و بازتفسیر فعالیت‌های علمی و مفاهیم ساختارها و مکانیسم‌های مولد را ممکن می‌کند و قدرت توضیح بیشتری نسبت به روش‌های پژوهشی فعلی دارد و تناقضات نظریه و عمل را حل می‌کند. ازاین‌رو، این مطالعه یک بررسی نظام‌مند از مبانی نظری با رویکرد بررسی روایی برای ایجاد یک درک جامع از مفاهیم عملی و نگرش‌های تخصصی پیرامون یکی از روش‌های مطرح در پژوهش‌های مربوط به سیستم‌های اطلاعاتی تحت عنوان واقع‌گرایی انتقادی می‌باشد. این مطالعه یک بررسی نظام‌مند از مبانی نظری با رویکرد بررسی روایی است که یافته‌هایی را از یک ترکیب روایتی از اطلاعات منتشرشده قبلی درباره واقع‌گرایی انتقادی گزارش می‌کند.
 روش: پژوهش حاضر از یک رویکرد مرور نظام‌مند روایی با هدف بررسی مبانی نظری مرتبط با واقع‌گرایی انتقادی استفاده می‌کند. برای این منظور، پژوهش در دو گام اصلی انجام شد. در گام نخست، جستجو برای دستیابی به منابع معتبر با استفاده از دو رویکرد خودکار و گلوله برفی پیش‌رونده و بازگشتی در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر انجام شد. با جستجوی منابع با استفاده از کلمات کلیدی تعریف‌شده، 137 مقاله مرتبط به­دست آمد. در مرحله بعد مقاله­ها به هر دو روش بازگشتی و پیش‌رونده مورد بررسی قرار گرفته و 19 مطالعه معتبر به مجموع مقاله­ها اضافه شده و تعداد مقاله­ها به 156 رسید. درنهایت، پس از غربالگری منابع به­دست­آمده در جست‌وجوهای خودکار، پیش­رونده و بازگشتی و حذف موارد تکراری، 152 منبع به دست آمد. منابع یافت‌شده مطابق با معیارهای ورود و خروج تعریف شده برای انتخاب مقالات، بررسی و تعداد 103 منبع حذف شد. درنهایت، پس از ارزیابی کیفی مطالعات جمع­آوری‌شده، تعداد 49 مطالعه برای بررسی عمیق انتخاب شد. در گام دوم، براساس روش بررسی روایی و در چهارچوب دستورالعمل‌های روش­شناختی ابزار SANRA[1] مفاهیم اساسی مرتبط با روش‌شناختی واقع­گرایی انتقادی بررسی و استخراج شد.
نتایج: نتایج به‌دست‌آمده از این تحقیق چندین نکته کلیدی را برجسته می‌کنند؛ نخست، تمایز بین جهان واقعی و مشاهده‌پذیر بدین شرح که واقع‌گرایی انتقادی به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که به بررسی عمیق‌تری از پدیده‌ها پرداخته و درکی دقیق‌تر از ساختارهای مؤثر در سیستم‌های اطلاعاتی پیدا کنند. دوم، حل تناقضات نظری و عملی که در آن با به‌کارگیری اصول واقع‌گرایی انتقادی، پژوهشگران می‌توانند تناقضات میان نظریه و عمل را شناسایی و حل کنند. همچنین، این تحقیق پیشنهاد می‌کند که پژوهشگران باید از رویکردهای ترکیبی پویا در پژوهش­های سیستم اطلاعات شامل واقع‌گرایی انتقادی برای بهبود کیفیت و کارایی تحقیقات آینده استفاده کنند؛ زیرا واقع‌گرایی انتقادی به‌ویژه برای سیستم‌های اطلاعاتی اجازه می‌دهد ضمن پذیرش انتقادات وارد بر واقع‌گرایی، موضعی واقع‌گرایانه اتخاذ شود و نیز با واقعیت سیستم­های اطلاعاتی به‌عنوان یک رشته کاربردی همسو می­شود. به‌طورکلی، این مطالعه به پژوهشگران در این حوزه توصیه می‌کند که با تأکید بر واقع‌گرایی انتقادی، به بررسی عمیق‌تری از مسائل کنونی بپردازند و به‌دنبال دستیابی به نتایج واقعی و معنادار در زمینه سیستم‌های اطلاعاتی باشند.
بحث و نتیجه‌گیری: یافته‌های این مطالعه نشان‌دهنده اهمیت واقع‌گرایی انتقادی به‌عنوان یک رویکرد مؤثر در پژوهش‌های سیستم‌های اطلاعاتی هستند. واقع‌گرایی انتقادی بر این اصل تأکید دارد که برای درک کامل سیستم‌های اطلاعاتی، نباید صرفاً به ساختارهای قابل‌مشاهده اکتفا کرد؛ بلکه لازم است تا ساختارهای غیرقابل مشاهده و مخفی نیز بررسی شوند که عامل پدیده‌های قابل‌مشاهده هستند. با توجه به اینکه بسیاری از روش‌های پژوهشی جاری در زمینه سیستم‌های اطلاعاتی ممکن است نتوانند به درک جامع و معتبری از واقعیت دست یابند، واقع‌گرایی انتقادی به‌عنوان جایگزین مناسب و مؤثر برای حل این تناقضات نظری و عملی به شمار می‌آید. افزون‌براین، بررسی‌های انجام‌شده در این تحقیق نشان‌دهنده این واقعیت است که انتخاب روش‌های پژوهشی مناسب براساس نوع داده‌ها و سؤال‌های تحقیق، می‌تواند به تسهیل در درک بهتر سیستم‌های اطلاعاتی منجر شود. درنتیجه، پژوهشگرانی که به‌دنبال تولید دانش جدی و معتبر در این حوزه هستند، باید از اصول واقع‌گرایی انتقادی بهره‌برداری کنند. این مطالعه بر اهمیت ایجاد یک چهارچوب نظری روشن و جامع برای پژوهش‌های سیستم‌های اطلاعاتی تأکید دارد و نشان می‌دهد که واقع‌گرایی انتقادی می‌تواند بستر مناسبی برای فهم عمیق‌تر ساختارهای پیچیده و مکانیسم‌های فعال در این حوزه فراهم کند. انتظار می‌رود که با تکیه بر این رویکرد، پژوهشگران بتوانند به نتایجی قابل‌اعتمادتر دست یابند و ازاین‌طریق، توانایی‌های تحلیل و درک بهتری نسبت به تغییرات و چالش‌های موجود در پژوهش‌های سیستم‌های اطلاعاتی به دست آورند. روایات و مفاهیم اساسی شناسایی‌شده، با در نظر گرفتن مفروضات هستی‌شناختی به‏مثابه هسته­ اصلی روش واقع­گرایی انتقادی برای بررسی موضوعات معرفت‌شناختی کلیدی مانند علیت و اعتبار؛ توضیح دسترسی به واقعیت از طریق شناخت واقعیتی که موجود و شناخته شده است و دانش در آن باره موجود است؛ منطق استنتاج در فرآیند پژوهش از طریق آنچه به عنوان پس­کاوی (بازآفرینی) یعنی استفاده از اطلاعات یا ایده‌های فعلی برای استنتاج یا توضیح یک رویداد (یا وضعیت گذشته) شناخته می‌شود؛ و انتخاب روش­شناختی پژوهش و راهبرد پژوهش به‌عنوان مفاهیم اساسی در انجام پژوهش با روش­شناسی انتقادی در حوزه سیستم اطلاعات استخراج و شرح داده شد. روایات یادشده در چهار دسته با عناوین: 1. روایات هستی­شناسی و مکانیسم­های تولید و علیت؛ 2. واقعیت[2] در واقع­گرایی انتقادی؛ 3. فرآیند پس‌کاوی[3] در واقع­گرایی انتقادی و 4. طراحی پژوهش ارائه و تشریح شده‌اند.

کلیدواژه‌ها


  1. Archer, M., Bhaskar, R., Collier, A., Lawson, T., & Norrie, A. (Eds.). (1998). Critical Realism: Essential Readings (1st ed.).

https://doi.org/10.4324/9781315008592

  1. Backhouse, R. E. (1994). New directions in economic methodology. Routledge.
  2. Benbasat, I., & Weber, R. (1996). Research commentary: Rethinking “diversity” in information systems research. Information Systems Research, 7(4), 389-
  3. Benz, C. R., Ridenour, C. S., & Newman, I. (2008). Mixed methods research: Exploring the interactive continuum. SIU Press.
  4. Bhaskar, R. (1978). A Realist Theory of Science (Vol. null).
  5. Bhaskar, R. (1979). The possibility of naturalism: a philosophical critique of the contemporary human sciences / by Roy Bhaskar. Harvester Press.
  6. Bhaskar, R. (1989). Reclaiming Reality: A Critical Introduction to Contemporary Philosophy (Vol. 55). Verso.
  7. Bhaskar, R. (2013a). The possibility of naturalism: A philosophical critique of the contemporary human sciences. Routledge.
  8. Bhaskar, R. (2013b). A realist theory of science. Routledge.
  9. Blaikie, N., & Priest, J. (2017). Social research: Paradigms in action. John Wiley & Sons.
  10. Bygstad, B., Munkvold, B. E., & Volkoff, O. (2016). Identifying generative mechanisms through affordances: a framework for critical realist data analysis. Journal of Information Technology, 31, 83-
  11. Carlsson, S. (2003). Advancing information systems evaluation (research): a critical realist approach. Electronic Journal of Information Systems Evaluation, 6(2), 11-
  12. Creswell, J. W. (2011). Designing and conducting mixed methods research / John W. Creswell, Vicki L. Plano Clark. SAGE Publications.
  13. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
  14. Danermark, B., Ekström, M., & Karlsson, J. C. (2019). Explaining society: Critical realism in the social sciences. Routledge.
  15. Dobson, P. J. (2001). The philosophy of critical realism—an opportunity for information systems research. Information systems frontiers, 3(2), 199-
  16. Downward, P., & Mearman, A. (2002). Critical realism and econometrics: constructive dialogue with Post Keynesian economics. Metroeconomica, 53(4), 391-
  17. Downward, P., & Mearman, A. (2007). Retroduction as mixed-methods triangulation in economic research: reorienting economics into social science. Cambridge Journal of Economics, 31(1), 77-
  18. Dwivedi, Y. K., Wastell, D., Laumer, S., Henriksen, H. Z., Myers, M. D., Bunker, D., Elbanna, A., Ravishankar, M., & Srivastava, S. C. (2015). Research on information systems failures and successes: Status update and future directions. Information Systems Frontiers, 17, 143-
  19. Fleetwood, S. (1998). Situating critical realism in economics. In Critical realism in economics (pp. 141-150). Routledge.
  20. Fox, S. (2009). Applying critical realism to information and communication technologies: a case study. Construction management and economics, 27(5), 465-
  21. Imran, H. (2024). Pragmatic critical realism and Mixed methods in Inter-disciplinary Research—Management and Information systems. Valley International Journal Digital Library, 5953-
  22. Johnston, R., & Smith, S. P. (2010). How critical realism clarifies validity issues in theory-testing research: analysis and case. Information systems foundations: The role of design science, 21-
  23. Landry, M., & Banville, C. (1992). A disciplined methodological pluralism for MIS research. Accounting, management and information technologies, 2(2), 77-
  24. Lawson, T. (1997). Economics and reality. Routledge.
  25. Lee, A. S. (1999). Rigor and relevance in MIS research: Beyond the approach of positivism alone. MIS quarterly, 29-
  26. Lee, A. S., & Baskerville, R. L. (2003). Generalizing generalizability in information systems research. Information Systems Research, 14(3), 221-
  27. Lee, A. S., & Hubona, G. S. (2009). A scientific basis for rigor in information systems research. MIS quarterly, 237-
  28. Markus, M. L., Steinfield, C. W., & Wigand, R. T. (2006). Industry-wide information systems standardization as collective action: the case of the US residential mortgage industry. MIS quarterly, 439-
  29. Maxwell, J. (1992). Understanding and validity in qualitative research. Harvard educational review, 62(3), 279-
  30. McEvoy, P., & Richards, D. (2006). A critical realist rationale for using a combination of quantitative and qualitative methods. Journal of research in nursing, 11(1), 66-
  31. Mingers, J. (2000). The contribution of critical realism as an underpinning philosophy for OR/MS and systems. Journal of the Operational Research Society, 51(11), 1256-
  32. Mingers, J. (2001). Combining IS research methods: towards a pluralist methodology. Information Systems Research, 12(3), 240-
  33. Mingers, J. (2003). The paucity of multimethod research: a review of the information systems literature. Information systems journal, 13(3), 233-
  34. Mingers, J. (2004). Real-izing information systems: critical realism as an underpinning philosophy for information systems. Information and Organization, 14(2), 87-
  35. Mingers, J. (2006). A critique of statistical modelling in management science from a critical realist perspective: its role within multimethodology. Journal of the Operational Research Society, 57(2), 202-

https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601980

  1. Mingers, J., Mutch, A., & Willcocks, L. (2013). Critical Realism: Basic Concepts. Mis Quarterly, 37(3), 795-
  2. Mingers, J., & Standing, C. (2017). Why things happen–Developing the critical realist view of causal mechanisms. Information and Organization, 27(3), 171-
  3. Modell, S. (2009). In defence of triangulation: a critical realist approach to mixed methods research in management accounting. Management Accounting Research, 20(3), 208-
  4. Morton, P. (2006). Using critical realism to explain strategic information systems planning. Journal of Information Technology Theory and Application (JITTA), 8(1), 3.
  5. Myers, M. D., & Avison, D. (2002). Qualitative research in information systems: a reader. Sage.
  6. Outhwaite, W. (1976a). [A Realist Theory of Science, Roy Bhaskar]. Social Studies of Science, 6(1), 123-

http://www.jstor.org/stable/284790

  1. Outhwaite, W. (1976b). Reviews: Roy Bhaskar, A Realist Theory of Science (Leeds: Leeds Books, 1975), 260 pp.,£ 5.95 hardback,£ 2.25 paperback. ISBN. 085952 0137 (cloth) 085952 0145 (paperback). Social Studies of Science, 6(1), 123-
  2. Robey, D. (1996). Research commentary: diversity in information systems research: threat, promise, and responsibility. Information Systems Research, 7(4), 400-
  3. Runde, J. (1998). Assessing causal economic explanations. Oxford Economic Papers, 50(2), 151-
  4. Runde, J., & de Rond, M. (2010). Evaluating causal explanations of specific events. Organization Studies, 31(4), 431-
  5. Sayer, A. (1999). Realism and social science. Sage.
  6. Sayer, R. A. (1992). Method in social science: A realist approach. Psychology Press.
  7. Shotter, J. (1990). Roy Bhaskar, Reclaiming Reality: a Critical Introduction to Contemporary Philosophy, London: Verso, 1989, £24.95, paper £8.95, ix + 218 pp. History of the Human Sciences, 3(3), 443-

https://doi.org/10.1177/095269519000300309

  1. Spagnoletti, P., Ceci, F., & Bygstad, B. (2022). Online black-markets: An investigation of a digital infrastructure in the dark. Information Systems Frontiers, 1-
  2. Strong, D. M., & Volkoff, O. (2010). Understanding Organization—Enterprise system fit: A path to theorizing the information technology artifact. MIS quarterly, 731-
  3. Tashakkori, A., & Teddlie, C. (2010). Sage handbook of mixed methods in social and behavioral research. SAGE publications.
  4. Tashakkori, A., Teddlie, C., & Teddlie, C. B. (1998). Mixed methodology: Combining qualitative and quantitative approaches (Vol. 46). sage.
  5. Tsoukas, H. (1989). The validity of idiographic research explanations. Academy of management review, 14(4), 551-
  6. Venkatesh, V., Brown, S. A., & Bala, H. (2013). Bridging the qualitative-quantitative divide: Guidelines for conducting mixed methods research in information systems. MIS quarterly, 21-
  7. Volkoff, O., Strong, D. M., & Elmes, M. B. (2007). Technological embeddedness and organizational change. Organization Science, 18(5), 832-
  8. Vukojević, B. (2016). Creswell JW: Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches, London: Sage publications, 2009. Politeia, 6(12), 191-
  9. Walsham, G. (1995). Interpretive case studies in IS research: nature and method. European Journal of Information Systems, 4(2), 74-
  10. Wheaton, J., & Kreps, D. (2023). Towards a critical realist approach to the dark side of digital transformation. Frontiers in Human Dynamics, 5, 1252458.
  11. Williams, C. K., & Karahanna, E. (2013). Causal explanation in the coordinating process: A critical realist case study of federated IT governance structures. Mis Quarterly, 933-
  12. Wisker, G. (2007). The postgraduate research handbook: Succeed with your MA, MPhil, EdD and PhD. Macmillan International Higher Education.
  13. Wynn Jr, D., & Williams, C. K. (2012). Principles for conducting critical realist case study research in information systems. MIS quarterly, 787-
  14. Zachariadis, M., Scott, S., & Barrett, M. (2013). Methodological implications of critical realism for mixed-methods research. Mis Quarterly, 855-